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    顧客データが教えてくれる、選ばれるお店の雰囲気づくり

    「また来たい」を引き出す!来店傾向に基づいたお店の環境整備

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    お店の雰囲気は、お客様の「また来たい」という気持ちを左右する重要な要素です。

    データからは、直接的には見えない「メイン層」や「年齢層」からも利用シーンを読み解くことができます。

    「誰が、どのような目的」で来店しているかを知り、その滞在の質を高めるための環境づくりが大切です。そのため、データからユーザーの来店傾向を把握し、お店の雰囲気を考える見直しを行いましょう。

    💡お店の環境整備見直しの具体例

    ‣
    ⭐メインターゲットに響く内装やスタッフ教育

    メインターゲットに合わせた「雰囲気」を作りあげましょう。

    💡

    👥20代女性の利用が多い場合

    「流行りの内装/BGM」・「写真映えするメニュー」・「フレンドリーな接客」

    👥30~40代女性が多い場合

    「子供連れ対応の広々とした席配置」・「ママ会利用に向けたゆったり落ち着いた内装」

    👥50代男性の利用が多い場合

    「落ち着いた雰囲気/照明」・「安心感のある接客」

    ‣
    ⭐客層に合わせた「ゾーニング」と「席配置」の見直し

    雰囲気を決める「客層」に合わせた空間設計を見直しましょう。

    女性のグループ利用が多い場合は、会話がしやすいテーブル席の配置や、プライベートな雰囲気を保てるような仕切りの活用を検討しましょう!

    ‣
    ⭐モバイルオーダーを活かしたオペレーションの調整

    モバイルオーダーを利用する場合は、スタッフは「配膳」と「雰囲気作り」に集中しましょう。口頭での注文対応を減らし、ユーザーとの質の高いコミュニケーションに時間を使うための工夫をしてみましょう。

    「注文を取る」以外のコミュニケーションはユーザーの記憶にも残りやすいため、ユーザーに店舗を印象付けるチャンスとなります!高感度高く覚えていただきましょう!

    💡

    📣質の高いコミュニケーションの例:

    ⎿料理の説明

    ⎿おすすめメニューの声かけ

    ⎿会計時の次来店につなげる会話

    💡まとめ

    ユーザーがお店を評価するのは、料理の味だけではありません。

    「居心地の良さ」や「また来たいと思える空間」、つまり「雰囲気」が決め手となります。

    CRMデータは、お客様の「メイン層」や「年齢層」という、雰囲気を考える上で最も重要なヒントを与えてくれます。

    データで把握した顧客の利用シーンに合わせて、「BGM」、「照明」、「席の配置」、そして「スタッフの対応」というお店全体が醸し出す雰囲気を調整しましょう。

    お客様の満足度が上がり、自然とリピートへとつながる、心地よい「空間設計」の実現こそがデータ活用の最終目標です。